01 / AI Production
面向品牌广告、电商商品图、社媒传播和商业海报的 AI 视觉生产。重点展示从概念设定、 图像生成、画面筛选到商业落地的完整判断能力。
按商业场景快速查看案例，后续新增项目时直接接入这里。
围绕服装上新需要的模特图、氛围图和社媒传播图，使用指定人脸模特作为稳定参考， 通过 AI 完成服装替换、姿势变化和场景扩展。这里重点展示指定脸模 01 在不同服装、 横竖构图和场景氛围下的可控延展。
使用人脸模特参考控制五官、脸型与气质，让后续不同服装、姿势和场景保持统一识别度。
将服装廓形、姿势、光感和背景拆分控制，避免只生成“像模特”的随机图。
同一脸模可延展为不同款式、横竖构图、半身细节和场景氛围，服务上新与传播。
安娜玫瑰案例调整为和 Nelvento Soul 一致的展示节奏：先呈现核心商业画面， 再展示模特、饰品、穿搭和节日海报的生成过程，最后把不同传播场景整理成完整矩阵。
项目重点是把饰品、模特和节日传播需求整合到同一个视觉系统里，让新品海报、门店活动、社媒内容和促销物料拥有一致的品牌气质。
先建立符合品牌气质的模特与穿搭氛围，再把耳饰、项链、丝巾和节日主题放进不同版式，形成可复用的饰品视觉生产方式。
围绕五官、妆发、穿搭和光线氛围控制人物状态，让饰品展示更贴合品牌调性。
把同一套视觉方法应用到七夕、中秋、国庆、会员日和门店活动，形成统一传播资产。
下方按照模特广告、节日海报、上新海报和门店促销进行展示，保留 Nelvento Soul 的瀑布流矩阵观感。
从上新需求拆解开始，到模特生成、饰品融合、节日版式和最终商业交付，按完整制作链路呈现。
在 Nelvento Soul 项目中，我的核心职责是为品牌建立一个稳定、可持续使用的专属 AI 模特， 并围绕这个模特完成品牌形象图、产品上新、社媒传播和商业落地效果的视觉延展。 让品牌不只是拥有单张好看的图，而是形成可以持续复用的内容生产系统。
项目重点是先建立一个属于 Nelvento Soul 的稳定模特形象，再围绕模特生成不同场景、 不同服装状态和不同传播比例的视觉内容。这个模特系统可以继续服务新品上新、品牌大片、 社媒内容和商业物料展示。
先确定品牌模特的脸型、身形、气质和穿搭方向，再把同一套人物资产延展到广告图、 产品展示、社媒海报和品牌物料中，形成统一且可持续更新的商业视觉资产。
围绕 Nelvento Soul 的品牌气质建立可识别的人物形象，控制五官、身形、姿态和整体氛围。
将品牌模特应用到上新海报、产品场景、社媒内容和完整展示页面，形成统一的视觉系统。
下方用于展示 10 张品牌场景图，围绕健身房、城市街头、户外轻运动、训练场地等日常场景展开， 让观者先看到品牌适合出现在哪里，再理解人物和产品如何进入真实生活。
整个项目从品牌视觉规划开始，到建立专属模特、扩展服装与场景， 最后落到海报、社媒和完整商业展示页面。
Quarkem 项目以男装品牌的 AI visual planning 为核心，先梳理品牌人群、模特气质、穿搭方向和视觉情绪， 再通过 mood board 建立年轻潮流、街头运动、都市机能和轻叛逆感的视觉基准。后续围绕同一套男模资产， 延展棚拍、街头、车场景、机车、运动姿态和不同服装系列，形成可持续用于上新、社媒和商业物料的品牌视觉系统。
先从品牌定位和人群画像出发，建立 Quarkem 的视觉关键词：年轻潮流 18-35、精英运动员下班日常、 都市精致感、专业功能性、健身房与城市街头场景。再把这些关键词转化为模特形象、穿搭状态、 摄影情绪和商业画面的生成规则。
前期重点不是直接生成单张成片，而是先建立稳定的男性模特基底和风格参考库。通过不同发型、脸型、体态、 穿搭和镜头距离测试，确定 Quarkem 后续可持续复用的男模气质与视觉边界。
围绕年轻、利落、运动感和都市感控制人物五官、身形、发型和镜头表现。
把参考图拆解为街头、棚拍、运动、机车、车场景和视觉情绪，作为后续生成标准。
下方先以占位图模拟 Quarkem 的内容结构：从男模基底、棚拍肖像、街头穿搭、运动状态，到车场景、机车、 休闲坐姿和系列服装落地。正式图片替换后，这一块会成为品牌视觉方向的主展示矩阵。
整个项目从品牌视觉规划开始，到男模基底、mood board、场景扩展和服装系列输出，形成一套可持续的男装 AI 视觉生产方法。
Lumivelle 项目以女装品牌的 AI visual planning 为核心，先拆解品牌调性、商品需求、模特气质和内容波段， 再建立从 AI model portrait、scene / lighting test 到 drawing requirements 的完整视觉生产框架。 整体呈现参考 04 Quarkem 的项目节奏，用案例说明如何把品牌需求转化为可持续复用的上新视觉系统。
先把项目需求整理成可执行的视觉表：品牌名、产品系列、模特气质、风格关键词和交付画面。 再以内容波段推进，从封面主视觉、模特肖像、场景动作、光影测试到服装绘图需求，形成一套可复盘的提案页面。
视觉规划阶段重点控制人物一致性、服装廓形和品牌气质。先建立可延展的女性模特基底， 再通过白色套装、黑色裙装、橘色连衣裙、针织背心和礼服方向，验证不同 SKU 的成片边界。
把品牌语气、产品系列、目标画面和内容用途拆成明确字段，便于后续稳定生成。
围绕高级、冷感、干净、都市女性的方向控制五官、姿态、妆发和镜头距离。
下方按照截图里的展示逻辑整理成成衣绘图矩阵：先看整体模特和色调，再看不同服装款式、光线、动作和近景材质。 图片已转为轻量 WebP，用于网页端快速加载和完整展示。
整个项目从 Project Demand 开始，到内容波段、模特肖像、场景测试、光影测试和绘图要求输出，形成一套可直接推进服装上新的 AI 视觉生产方法。
从作品集 PDF 中筛选出适合放在 AI 商业视觉里的海报方向，覆盖科技产品、护肤品、 公益活动、节日营销和促销传播。重点展示从主题氛围、主体图像到标题层级和商业信息落地的判断。
根据节日、产品卖点或公益主题建立画面情绪，避免只有装饰感，没有传播重点。
用 AI 辅助完成产品场景、人物插画、节日符号和氛围背景，再筛选适合排版的结果。
补齐标题、卖点、活动规则、二维码和品牌信息，让画面从生成图变成可交付海报。
除竖版海报外，也可以把同一视觉方向延展到横幅、社媒头图和线下活动屏幕， 让 AI 生成不只停留在单张图，而是服务完整传播场景。
覆盖饰品上新、包袋、丝巾穿搭、静奢女装、门店活动与节日传播， 展示不同品牌调性下的画面生成、信息编排和商业落地能力。
